DOUBLETRADE - Data Scientist (H/F) - Stage

Data Scientist (H/F)

Stage

 Rejoignez le Groupe INTESCIA, leader de la Business Intelligence en Europe !

Qui sommes-nous ?

DOUBLETRADE, filiale du groupe INTESCIA, est une entreprise innovante spécialisée dans la data et la Business Intelligence. Nous offrons des solutions performantes et sur-mesure pour booster la réussite commerciale de nos clients, notamment dans le domaine des marchés publics. Forts de notre expertise en science des données et en intelligence artificielle, nous accompagnons nos clients dans la transformation numérique et la prise de décision stratégique.

Nos atouts :

• Un groupe en pleine expansion, reconnu pour son expertise et ses solutions à forte valeur ajoutée.

• Une culture d’innovation, où la créativité et l’amélioration continue sont au cœur de notre ADN.

• Des équipes passionnées et engagées, évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre mission :

L’objectif principal du stage est d’améliorer la qualité de la représentation des Appels d’Offres (AO) au sein du Knowledge Graph (KG) actuellement développé par l’équipe.

Aujourd’hui, chaque AO est représenté par un nœud unique de type AO relié aux Lots qui le composent.
L’ambition du stage est d’aller plus loin : à partir d’outils de traitement automatique du langage (NLP) et de modèles de langage (LLM), il s’agira d’identifier de nouvelles informations et concepts permettant d’enrichir la structure du graphe.
Cette approche vise à accroître la finesse d’analyse et la pertinence des systèmes de recommandation associés.

Vos activités :

Vous participerez activement à l’évolution du Knowledge Graph et à la conception de nouveaux modèles de représentation des AO, avec un réel espace de créativité et d’expérimentation.

Vos principales missions seront :

• Explorer et expérimenter des approches de NLP (LLM) appliquées aux documents d’AO (notamment les DCE) pour en extraire les composantes clés pertinentes, sur la base de questions fréquentes des entreprises soumissionnaires.

• Identifier différentes pistes d’architecture pour intégrer cette nouvelle granularité dans le KG, en tenant compte des contraintes de cohérence, d’évolutivité et de qualité des données.

• Concevoir les ontologies associées et automatiser l’extraction des concepts essentiels à partir de nouveaux AO.

• Analyser les graphes obtenus à l’aide de méthodes de Machine Learning appliquées aux graphes et aux graphes de connaissances (rule mining, etc.).

Vous ne serez jamais seul(e) : un accompagnement étroit est prévu tout au long du stage, notamment sur la compréhension du domaine métier, les enjeux de recommandation et les aspects techniques liés aux graphes et au NLP.

Le profil que nous recherchons :

• Étudiant(e) en Master 2 (ou Master 1) en data science, intelligence artificielle, informatique ou statistiques.

• Esprit analytique, curiosité et goût pour l’expérimentation.

• Capacité à travailler en autonomie tout en interagissant avec une équipe multidisciplinaire.

Vos compétences :

• Familiarité avec les graphes de connaissances, les ontologies et/ou les bases de données orientées graphe (Neo4j, GraphDB, etc.).

• Connaissance des langages de requête associés (Cypher, SPARQL, GraphQL).

• Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de data science : pandas, networkx, scikit-learn, PyTorch.

• Une première expérience sur la manipulation ou l’analyse de graphes serait un atout apprécié.

Expérience :

• Stage de fin d’études (ou de Master 1) d’une durée de 4 à 6 mois.

• Une expérience préalable sur des projets académiques ou personnels en NLP, LLM ou graphes sera valorisée.

Ce que nous vous offrons :

• Poste basé à : Issy-les-Moulineaux

• Rémunération fixe

• Horaires de travail : 09h00 - 17h00

• Un cadre de travail responsabilisant, formateur et propice à l’épanouissement