EXPLORE - Ingénieur DATA sénior / Senior DATA Engineer (H/F) - CDI

Ingénieur DATA sénior / Senior DATA Engineer (H/F)

CDI

Rejoignez le Groupe INTESCIA, leader de la Business Intelligence en Europe !

Qui sommes-nous ?

EXPLORE, filiale d’INTESCIA GROUP, est un acteur leader dans le développement de solutions de data intelligence BtoB. Nous produisons des données à forte valeur ajoutée pour accompagner le développement commercial des entreprises, faciliter leurs analyses de marchés et optimiser leur connaissance clients. Nous comptons aujourd’hui plus de 1 500 clients et près de 35 000 utilisateurs dans les univers de l’Immobilier, la Construction, l’Énergie, l’Environnement et des Services à l’entreprise.

Nos atouts ?

• Un groupe en pleine expansion, reconnu pour son expertise et ses solutions à forte valeur ajoutée.

• Une culture d’innovation, où la créativité et l’amélioration continue sont au cœur de notre ADN.

• Des équipes passionnées et engagées, évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre mission :

Vous intégrerez l'équipe Data Engineer qui joue un rôle central chez Intescia : ingérer, structurer, fiabiliser et valoriser la donnée vendue aux clients. Vous intégrerez une entreprise en pleine transformation data : migration de la donnée dans Databricks.

En tant que Senior Data Engineer vous aurez un rôle clé dans la mise en place de cette transformation : conception et développement des pipelines de données, mise en place et diffusion des bonnes pratiques de développement et optimisation des performances.

Un des axes majeurs de la donnée traitée par Intescia est l’axe géographique. Vous prenez le relais de notre géomaticien qui évolue vers une autre équipe : vous avez de l’appétence et de l’expérience dans le traitement de la donnée géographique.

Vos activités :

Construire et industrialiser les pipelines de données

·         Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données.

·         Garantir la fiabilité, la fraîcheur, la qualité et la traçabilité des données produites.

·         Mettre en place le monitoring, les tests, l'alerting et la documentation associée.

Porter la migration vers Databricks

·         Contribuer activement à la conception de la cible : organisation du DataLakehouse, Unity Catalog, gouvernance, modèle de données.

·         Migrer les traitements existants et poser les standards (structuration des jobs, CI/CD, conventions, revue de code).

·         Diffuser les bonnes pratiques Spark / Delta au sein de l'équipe et accompagner sa montée en compétences.

Prendre en charge la dimension géographique

·         Industrialiser les traitements géospatiaux : géocodage, appariement d'adresses, jointures spatiales, agrégations par mailles administratives, gestion des projections et des référentiels.

·         Être le point de contact de l'équipe sur les référentiels géographiques et leurs évolutions.

Assumer un rôle de leadership technique

·         Être garant·e de la cohérence technique des solutions produites par l'équipe.

·         Animer les choix d'architecture, arbitrer et documenter les décisions.

·         Accompagner et faire monter en compétences les autres membres de l'équipe (revues de code, pair programming).

Stack technique

·         Environnement : Databricks

·         Langages : Python, SQL

·         Framework : Spark

·         Databases : ElasticSearch, Postgres

·         DevOps : Github Action (CI/CD), Docker

·         Monitoring : Grafana, Prometheus

• La rémunération annuelle fixe sur ce poste sera entre 55K€ et 60K€ en fonction du profil que nous recruterons.

Le profil que nous recherchons :

Vos compétences :

• L’usage de DATABRICKS sera un critère fortement apprécié

• Capacité à porter techniquement un sujet de bout en bout et à embarquer les autres.

• Clarté et transparence dans la communication

• Leadership, référent au sein d'une équipe.

Expérience :

• 5 ans et plus d'expérience en data engineering, sur des pipelines en production.

• Très bonne maîtrise de Python et de SQL.

• Très bonne maitrise du traitement de données distribué : Spark (PySpark).

• Solide expérience de développement de pipelines de données sur Databricks

• Pratique des standards d'ingénierie logicielle : Git, CI/CD, tests automatisés, revue de code, performance.

• Expérience de l'orchestration (Airflow, Databricks Workflows ou équivalent).

• Appétence réelle pour la donnée géographique : vous en avez déjà manipulé.

• Compréhension des systèmes de projection (WGS84, Lambert 93) et des formats géospatiaux (GeoJSON, Shapefile, WFS etc).

• Connaissance de PostGis (SQL Spatial) et QGIS.

Ce que nous vous offrons :

• Situé à Carquefou, proche de Nantes, dans le cadre paisible et verdoyant du quartier de la Fleuriaye, à quelques pas de l’Erdre (Port-Jean), vous profiterez d’un cadre idéal pour allier productivité et bien-être.

• Type de contrat : CDI temps plein (37h30)

• Rémunération fixe annuelle de 55K€ à 60K€ en fonction du profil

• Horaires flexibles : 09h00 - 17h30, afin de respecter votre équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

• 11 jours de RTT/an

• Organisation hybride : Télétravail possible 3 jours par semaine après période d’essai.

• Carte tickets restaurant, épargne d’entreprise, prime vacances, et des bornes de recharge pour véhicules électriques à disposition.